图片：沈清远 颜子钧 文稿：邹星星 沈清远 覃宁慧
为了深化师生对人工智能(Artificial Intelligence, AI)与艺术交叉领域的理解，小妲己直播app
于2025年10月10日下午15:00，在小妲己app
214报告厅成功举办“计电讲坛”第45期活动。本次学术报告以“科学遇见艺术：人工智能在时尚与设计的交叉研究”为主题，特邀小妲己直播app
2014级硕士研究生，现任香港理工大学助理教授、博士生导师邹星星博士作为主讲嘉宾进行分享。
邹星星博士长期致力于人工智能与时尚交叉领域的研究，主持多项香港特区政府重点科研项目，发表高水平论文30余篇，授权发明专利4项。邹博士不仅成功将技术商业化落地，其研究成果更是接连斩获了iF 设计奖、Just Style卓越奖、第49届日内瓦国际发明展金奖，实现了学术创新与产业价值的双重突破。
报告伊始，邹博士以“科学与艺术的关系”为引，提出在生成式人工智能（Generative AI, GenAI）时代，计算机技术正以前所未有的方式介入创意设计领域。她指出，时尚不仅是美学表达，更是一个涵盖材料科学、商业运营与数字技术等不同方面的综合性学科。进一步地，她从科研与转化两个维度阐述了科学与艺术交叉领域的科学问题、研究方法、以及产业落地路径。
在科研方面，邹博士分享了团队两项最新研究成果。其一为细粒度服装属性编辑。团队构建了新数据集，提出基于对抗生成网络的两阶段框架，实现精准的时尚图像反转。并基于精准的图像反转能力，提出少样本属性编辑方法实现“改一不改二”的细粒度属性的独立编辑。其二为文本渲染控制，团队开发了基于Rectified Flow的框架(适配SD3或者Flux)，通过控制令牌和风格适配器，能同时处理基础文字排版、艺术字风格化、以及场景文字渲染，实现对文字的单词级精准控制。文本渲染作为GenAI的一个基础任务，同时也可用作服装的印花设计。这个例子进一步展示了人工智能与时尚交叉领域研究的广阔边界。
在成果转化部分，邹博士展示了团队研发的交互式AI设计助手AiDA。该产品集成了属性识别、语义分割、多模态图像生成、动作迁移等多项AI能力。设计师通过输入文本、设计元素、草图，即可快速生成服装款式、印花图案，并通过AI驱动的虚拟模特实现动态展示。目前AiDA已拥有500多名付费用户，并与多家国际知名品牌及海内外高校展开了合作。
在互动环节中，现场师生踊跃提问，围绕AI生成内容的技术落地挑战以及模型对长尾特征的处理能力等话题展开了深入探讨。邹博士结合研究与实践，详细解答了算法研究、商业转化的挑战，分享了技术应用中的实际经验，现场交流深入而热烈。
最后，邹星星博士在总结中强调，科学与艺术并非彼此割裂，关键在于打开思维。她鼓励学生打破学科边界，以开放心态探索AI在时尚、设计、艺术等领域的可能性，以创新为驱动、以高科技为支撑，用新质生产力赋能文化产业繁荣发展，提升国家文化软实力和中华文化影响力。
本次报告在热烈掌声中圆满结束。邹博士的分享不仅展示了前沿技术，更传递了“打破思维局限，善用尖端科技，拓展创新边界，塑造高附加值叙事”的理念，既深化了师生对生成式人工智能技术的理解，也启发了跨学科创新的思考，为人工智能与时尚设计的融合发展打开了全新视野。
